El potencial del aprendizaje automático hoy en día es extraordinario, pero muchos desarrolladores aspirantes y profesionales de la tecnología se sienten intimidados por su complejidad. Ya sea que busques mejorar tus habilidades y aplicar el aprendizaje automático a proyectos del mundo real o simplemente tengas curiosidad sobre cómo funcionan los sistemas de IA, este libro es tu punto de partida.

Con un estilo accesible pero profundamente informativo, el autor Aurélien Géron ofrece la guía introductoria definitiva al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo. Basándose en el ecosistema de Hugging Face, con un enfoque en explicaciones claras y ejemplos del mundo real, el libro te lleva a través de herramientas de vanguardia como Scikit-Learn y PyTorch, desde técnicas básicas de regresión hasta redes neuronales avanzadas. Ya seas estudiante, profesional o aficionado, adquirirás las habilidades para construir sistemas inteligentes.

• Comprender los conceptos básicos de ML, incluyendo conceptos como el sobreajuste y el ajuste de hiperparámetros
• Completar un proyecto de ML de principio a fin utilizando scikit-Learn, cubriendo desde la exploración de datos hasta la evaluación del modelo
• Aprender técnicas para el aprendizaje no supervisado, como el agrupamiento y la detección de anomalías
• Construir arquitecturas avanzadas como transformadores y modelos de difusión con PyTorch
• Aprovechar el poder de los modelos preentrenados —incluidos los LLM— y aprender a ajustarlos
• Entrenar agentes autónomos utilizando el aprendizaje por refuerzo