„Python für die Datenanalyse“ ist ein umfassender Leitfaden zur Datenaufbereitung, -verarbeitung und -analyse mit den leistungsstarken Python-Bibliotheken pandas, NumPy und Jupyter. Das Buch, verfasst von Wes McKinney, dem Entwickler von pandas, bietet eine detaillierte Einführung in Datenmanipulationstechniken, die für Data Scientists, Analysten und Ingenieure unerlässlich sind. Die dritte Auflage enthält Aktualisierungen zu modernen Daten-Workflows, verbesserten Visualisierungstechniken und Leistungsoptimierungen für die Verarbeitung großer Datenmengen.

Warum Sie dieses Buch lesen sollten

• Praxisorientierte Datenanalyse: Vermittelt Techniken aus der realen Welt zur Bereinigung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten.
• Tiefgehender Einblick in pandas: Verfasst vom Schöpfer von pandas, bietet dieser Artikel Insider-Einblicke in bewährte Vorgehensweisen.
• Behandelt die wichtigsten Werkzeuge: Der Fokus liegt auf pandas, NumPy, Jupyter Notebooks und Matplotlib für eine effektive Datenmanipulation und -visualisierung.
• Aktualisiert für Python 3.10+: Enthält die neuesten Funktionen, Leistungsverbesserungen und neue pandas-Funktionalitäten.
• Ideal für Anfänger und Profis: Egal, ob Sie Python-Neuling oder erfahrener Analyst sind, das Buch bietet einen strukturierten Ansatz zur Beherrschung der Datenanalyse.

Über den Autor

Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und vor allem für die Entwicklung von pandas bekannt, einer der meistgenutzten Datenanalysebibliotheken in Python. Er verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen quantitative Finanzanalyse, Data Science und Open-Source-Software. Dank seiner Expertise in der Datenmanipulation ist dieses Buch eine unverzichtbare Ressource für Fachleute, die mit Python datenbasierte Entscheidungen treffen.