Dieses Buch befasst sich eingehend mit den Prinzipien des Prompt Engineering, einer entscheidenden Technik für die effektive Interaktion mit generativen KI-Modellen. Die Autoren James Phoenix und Mike Taylor legen ein umfassendes Fundament in generativer KI und betonen dabei praktische Anwendungen und Strategien, um zuverlässige Ergebnisse von Modellen wie großen Sprachmodellen (LLMs) und Diffusionsmodellen zu erzielen. Das Buch behandelt häufige Herausforderungen, mit denen Entwickler bei der Integration dieser Modelle in Arbeitsabläufe konfrontiert sind, und bietet Lösungen zur Verbesserung der KI-Performance.
Warum Sie dieses Buch lesen sollten
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Grundlagenwissen: Erwerben Sie ein solides Verständnis von generativer KI und ihren praktischen Anwendungen.
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Praktische Techniken: Lernen Sie, wie Sie effektive Anweisungen formulieren, um KI-Modelle zu den gewünschten Ergebnissen zu führen.
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Herausforderungen meistern: Entdecken Sie Strategien zur Bewältigung häufiger Probleme bei der Integration von KI-Modellen in automatisierte Systeme.
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Verbessern Sie die Zusammenarbeit mit KI: Durch die Anwendung von Prinzipien der schnellen Entwicklung können Sie die KI in Ihren Projekten effektiver einsetzen.
Über die Autoren
James Phoenix ist KI-Forscher und -Anwender mit umfassender Erfahrung in der Entwicklung und dem Einsatz generativer KI-Modelle in verschiedenen Branchen. Mike Taylor ist Technologiestratege mit Spezialisierung auf KI-Integration und Workflow-Optimierung und unterstützt Unternehmen dabei, KI zur Leistungssteigerung zu nutzen.