Angewandtes maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

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Beschreibung
"Angewandte maschinelles Lernen und KI für Ingenieure" bietet einen einzigartigen, praktischen Ansatz, um künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu verstehen und umzusetzen, ohne sich in komplexen Berechnungen zu verlieren. Dieses Buch wurde für Ingenieure und Softwareentwickler entwickelt und hilft Ihnen, ein intuitives Verständnis von KI-Konzepten zu entwickeln, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen, von der Erkennung illegalen Holzeinschlags bis zur Vorhersage von Maschinenausfällen. Anhand praktischer Beispiele und Illustrationen bietet es einen schnellen Einstieg in die Anwendung von KI und ML in Ihrem Unternehmen, wobei der Fokus auf praktischen Fähigkeiten und nicht auf theoretischen Gleichungen liegt.

Warum Sie es lesen sollten?

  • Ein praktisches, intuitives Verständnis von KI und maschinellem Lernen ohne komplizierte Mathematik erlangen.
  • Lernen Sie, maschinelle Lernmodelle in Python mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow zu erstellen.
  • Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Erstellung von Modellen für Gesichtserkennung, Objekterkennung und natürliche Sprachverarbeitung.
  • Entdecken Sie, wie Sie KI mit Cognitive Services in Ihre Anwendungen integrieren können, um reale Auswirkungen zu erzielen.

Über den Autor

Jeff Prosise ist ein anerkannter Experte für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen mit umfangreicher Erfahrung im Unterrichten dieser Themen für Ingenieure und Softwareentwickler weltweit. Er ist bekannt für seine Fähigkeit, komplexe technische Themen zu entmystifizieren und sie für Fachleute zugänglich und umsetzbar zu machen. Prosis' praktische, hands-on Lehrmethodik, die sich in diesem Buch widerspiegelt, befähigt die Leser, KI- und ML-Konzepte sofort anzuwenden, um drängende Geschäftsprobleme zu lösen. Seine Arbeit hilft, die Lücke zwischen theoretischem Wissen und realer Umsetzung in der Tech-Branche zu schließen.
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Produktdetails
ISBN-13 9789355422354
Cover / Binding Paperback
Publisher O'Reilly Media
Pages 450
Publication Year 2022
Genres:
Angewandtes maschinelles Lernen und KI für Ingenieure

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