{"product_id":"react-cookbook","title":"React-Kochbuch","description":"\u003cp data-start=\"348\" data-end=\"846\"\u003e \u003cem data-start=\"348\" data-end=\"374\"\u003e„Python für die Datenanalyse“\u003c\/em\u003e ist ein umfassender Leitfaden zur Datenaufbereitung, -verarbeitung und -analyse mit den leistungsstarken Python-Bibliotheken pandas, NumPy und Jupyter. Das Buch, verfasst von Wes McKinney, dem Entwickler von pandas, bietet eine detaillierte Einführung in Datenmanipulationstechniken, die für Data Scientists, Analysten und Ingenieure unerlässlich sind. Die dritte Auflage enthält Aktualisierungen zu modernen Daten-Workflows, verbesserten Visualisierungstechniken und Leistungsoptimierungen für die Verarbeitung großer Datenmengen.\u003c\/p\u003e\n\n\u003ch3 data-start=\"848\" data-end=\"872\"\u003e Warum Sie dieses Buch lesen sollten \u003c\/h3\u003e\n\n\u003cul data-start=\"873\" data-end=\"1559\"\u003e\n\n\u003cli data-start=\"873\" data-end=\"1011\"\u003e\n\n \u003cstrong data-start=\"875\" data-end=\"903\"\u003ePraxisorientierte Datenanalyse:\u003c\/strong\u003e Vermittelt Techniken aus der realen Welt zur Bereinigung, Transformation und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-start=\"1012\" data-end=\"1125\"\u003e\n\n \u003cstrong data-start=\"1014\" data-end=\"1040\"\u003eTiefgehender Einblick in pandas:\u003c\/strong\u003e Verfasst vom Schöpfer von pandas, bietet dieser Artikel Insider-Einblicke in bewährte Vorgehensweisen.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-start=\"1126\" data-end=\"1268\"\u003e \n\u003cstrong data-start=\"1128\" data-end=\"1155\"\u003eBehandelt die wichtigsten Werkzeuge:\u003c\/strong\u003e Der Fokus liegt auf pandas, NumPy, Jupyter Notebooks und Matplotlib für eine effektive Datenmanipulation und -visualisierung.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-start=\"1269\" data-end=\"1390\"\u003e\n\n \u003cstrong data-start=\"1271\" data-end=\"1300\"\u003eAktualisiert für Python 3.10+:\u003c\/strong\u003e Enthält die neuesten Funktionen, Leistungsverbesserungen und neue pandas-Funktionalitäten.\u003c\/li\u003e\n\n\u003cli data-start=\"1391\" data-end=\"1559\"\u003e\n\n \u003cstrong data-start=\"1393\" data-end=\"1433\"\u003eIdeal für Anfänger und Profis:\u003c\/strong\u003e Egal, ob Sie Python-Neuling oder erfahrener Analyst sind, das Buch bietet einen strukturierten Ansatz zur Beherrschung der Datenanalyse.\u003c\/li\u003e\n\n\n\u003c\/ul\u003e\n\n\u003ch3 data-start=\"1561\" data-end=\"1583\"\u003e Über den Autor\u003c\/h3\u003e\n\n\u003cp data-start=\"1584\" data-end=\"1986\"\u003e Wes McKinney ist Softwareentwickler und Unternehmer und vor allem für die Entwicklung von pandas bekannt, einer der meistgenutzten Datenanalysebibliotheken in Python. Er verfügt über umfassende Erfahrung in den Bereichen quantitative Finanzanalyse, Data Science und Open-Source-Software. Dank seiner Expertise in der Datenmanipulation ist dieses Buch eine unverzichtbare Ressource für Fachleute, die mit Python datenbasierte Entscheidungen treffen.\u003c\/p\u003e","brand":"O'Reilly Media","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46042316964093,"sku":"","price":3160.0,"currency_code":"NPR","in_stock":false}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0484\/4145\/8840\/files\/713QRPtQ2yL._SL1315.jpg?v=1739714699","url":"https:\/\/biblionepal.com\/de\/products\/react-cookbook","provider":"BIBLIONEPAL","version":"1.0","type":"link"}